まずは“言葉の壁”をなくすために

ユーザーが触れる画面側。Webやアプリの見た目と操作部分。

• UIや入力画面、ボタンの配置などが該当します。

データ処理やロジックなど、画面の裏側で動く仕組み。

• 認証・データ保存・通知などを担当します。

アプリやサイトを動かすための計算機。クラウド上に置くことが多いです。

インターネット経由で使うIT基盤。必要な分だけ使える仕組み。

• 自社でサーバーを持たずに運用できます。

情報を整理して保存する仕組み。検索や集計に強いです。

サービス同士が情報をやり取りするための窓口。

• ログイン情報の取得や、他ツールとの連携で使われます。

Webサイトの住所。例: make-it-tech.com など。

通信を暗号化して安全にする仕組み。URLがhttpsになります。

本人確認をする仕組み。ログインなどが該当します。

誰が何を操作できるかを決める仕組み。

何を作るか、何を作らないかを決める工程。

• 予算や納期、優先順位の整理も含まれます。

画面や機能がどう動くかのルール。要件定義の後に固めます。

画面の構成や導線を決める設計図。色や装飾は最小限。

動きやUIを確認するための試作品。

最小構成で価値検証する開発手法。

• 最初から全部作らず、必要最低限で検証します。

作ったシステムを実際に使える状態で公開すること。

本番前に動作確認を行う検証用環境。

実際にユーザーが使う環境。

変更履歴を管理する仕組み。修正の追跡や巻き戻しに使います。

想定と違う動きをする不具合。

品質確認の工程。動作・表示・入力などを確認します。

データの抽出・変換・保存をまとめて行う処理。

あるサービスの更新を別のサービスに自動通知する仕組み。

人がやっている定型作業を自動化する仕組み。

• Excelやブラウザ操作の自動化によく使われます。

申請・承認・通知などの流れを管理する仕組み。

一定間隔でまとめて実行する処理。夜間実行などが多いです。

旧システムから新システムへデータを移す作業。

表形式のデータファイル。インポート/エクスポートでよく使います。

指標をひと目で見られる画面。日次の確認に使います。

データを可視化・分析して意思決定に使う仕組み。

操作やエラーの記録。原因調査や改善に使います。

公開後の更新・監視・改善対応などを継続的に行うこと。

異常や停止を検知する仕組み。アラート通知とセットで使います。

万が一に備えてデータを保管すること。

システムが止まらずに使える状態を保つ指標。

サービスの品質や対応時間の取り決め。

権限によって操作できる範囲を制限する仕組み。

誰が何を操作できるかを管理すること。

セキュリティ上の弱点。悪用されると被害が出る可能性があります。

障害や情報漏洩など、対応が必要な出来事。

大量の文章から学習した言語モデル。文章生成や要約に強いです。

AIに指示を出す文。具体性が高いほど精度が上がります。

社内データなどを検索してAIの回答に反映する仕組み。

AIが事実と違う内容をそれらしく答える現象。

AIが処理する文字の単位。コストや制限に影響します。

特定のデータでAIを追加学習させる方法。

AIを使って文章作成や分類などの作業を自動化すること。